Vergleich mit ähnlichen Unternehmen
Anonyme Zahlen ähnlicher Sayweek-Unternehmen: welcher Tag, welche Uhrzeit, welcher Einstieg und welches Format funktionieren – und was du ändern solltest.
Aktualisiert:
Auf der Seite Statistik zeigt der Tab Übersicht die Karte Vergleich mit ähnlichen Unternehmen: was bei Unternehmen wie deinem funktioniert (gleiches Netzwerk, gleiche Branche, gleiches Land oder gleiche Sprache) und wie deine eigenen Posts im Vergleich abschneiden.
Was die Karte zeigt
- Was bei ähnlichen Unternehmen funktioniert: der stärkste Tag, das beste Zwei-Stunden-Fenster (in der Zeit deines Publikums), der Einstieg mit den meisten Kommentaren und das beste Format – in Prozent gegenüber einem typischen Post.
- Deine Posts: welche deiner Tage schwächer oder stärker als dein eigener Schnitt sind und ob du den Einstieg, der in der Gruppe am besten läuft, selten nutzt.
- Vorgeschlagene Schritte: Liegt ein Slot deines Zeitplans auf einem schwachen Tag, schlägt Sayweek vor, auf welchen Tag du ihn verschiebst. Zeitplan öffnen öffnet den Zeitplan-Editor des Kanals.
Eine passendere Gruppe
Je mehr wir über deine Marke wissen, desto passender ist die Vergleichsgruppe. Gib Branche und Land auf der Karte der Marke unter Einstellungen → Marken & Kanäle an. Hat eine enge Gruppe noch nicht genug Unternehmen, zeigen wir automatisch eine breitere (zum Beispiel nach Land oder Sprache statt nach Branche).
Datenschutz
- Es entstehen nur anonyme, zusammengefasste Zahlen: Texte, Namen, Kunden oder IDs verlassen deinen Workspace nie.
- Hinter jeder Zahl stehen mindestens 5 verschiedene Workspaces – aus kleineren Gruppen wird nichts gezeigt und nicht einmal gespeichert.
- Jeder Workspace zählt einmal, so verzerrt auch ein sehr aktives Konto keine Gruppe. Demo-Workspaces bleiben außen vor.
- Die Zahlen werden einmal am Tag aktualisiert.
Warum steht da, dass es noch nicht genug ähnliche Unternehmen gibt?
Wir zeigen Zahlen, sobald mindestens 5 ähnliche Unternehmen genug gemessene Posts in diesem Netzwerk haben. Bis dahin kommen deine besten Zeiten aus forschungsbasierten Standardwerten und deinen eigenen Ergebnissen.
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